Nama : Nimas Agustine Prata Sena
NIM : 20160302236
Tugas Kuliah 1 Analisis Regresi
Tugas Halaman 7
Pertanyaan : Buatlah 2 contoh hipotesa dan jelaskan variable
yang digunakan :
Jawaban :
1. Hipotesis Komparatif
Dikembangkan dari pertanyaan komparatif. Misalnya pada
contoh berikut :
Rumusan masalah : Apakah ada perbedaan Asupan Lemak Jenuh
antara Responden Non DM Tipe 2 dan Responden DM Tipe 2 di Palembang?
Ho : Tidak terdapat perbedaan Asupan Lemak Jenuh antara
Non DM Tipe 2 dan Responden DM Tipe 2 di Palembang
Ha : Terdapat perbedaan Asupan Lemak Jenuh antara Non
DM Tipe 2 dan Responden DM Tipe 2 di Palembang
Variabel Independent:
Asupan lemak jenuh diambil menggunakan kuesioner Semi Quantitative Food Frequency Questioner
(SQFFQ) yang hasilnya diolah dengan program nutrisurvey
Lalu di buat jadi dua kriteria yaitu, tidak baik jika
mengkonsumsi makanan yang mengandung lemak jenuh lebih dari 30 % dari total
lemak. Dan baik jika mengkonsumsi makanan yang mengandung lemak jenuh kurang
dari 30 % dari total lemak.
Variabel Dependent :
Responden Non DM Tipe 2
- Diukur berdasarkan kadar
gula darah puasa dengan kategori normal yaitu dibawah 100mg/dl
- Berusia 45-70 tahun
Responden DM Tipe 2
- Diukur berdasarkan kadar
gula darah puasa ≥ 100mg/dl
- Berusia 45-70 tahun
2. Hipotesis Asosiatif
Dikembangkan dari pertanyaan asosiatif / hubungan. Misalnya
pada contoh berikut :
Rumusan masalah : Apakah ada hubungan antara asupan lemak
jenuh dengan kejadian DM tipe 2 di wilayah kerja puskesmas palembang?
Ho : Tidak terdapat hubungan antara asupan lemak jenuh
dengan kejadian DM tipe 2 di wilayah kerja puskesmas palembang.
Ha : Terdapat hubungan antara asupan lemak jenuh dengan
kejadian DM tipe 2 di wilayah kerja puskesmas palembang.
Variabel Independent:
Asupan lemak jenuh diambil menggunakan kuesioner Semi Quantitative Food Frequency Questioner
(SQFFQ) yang hasilnya diolah dengan program nutrisurvey
Lalu di buat jadi dua kriteria yaitu, tidak baik jika
mengkonsumsi makanan yang mengandung lemak jenuh lebih dari 30 % dari total
lemak. Dan baik jika mengkonsumsi makanan yang mengandung lemak jenuh kurang
dari 30 % dari total lemak.
Variabel Dependent :
Kejadian DM tipe 2 di ukur berdasarkan hasil tes gula darah
menggunakan data sekunder yaitu medical record.
Tugas Halaman 13-15
- Dibawah ini adalah berat
badan bayi laki – laki usia 5 bulan (X1) dan pada usia 11 bulan (X2) (data
fiktif). Hitung nilai rata – rata, variance, standard deviasi dan lakukan
uji t dependen sample.
|
No
|
X1 (kg)
|
X2 (kg)
|
Beda
D = X1 – X2 |
Deviasi d = D -
 |
Kuadrat deviasi = d2
|
|
1
|
4,5
|
5,6
|
-1.1
|
0.26
|
0.0676
|
|
2
|
4,7
|
5,9
|
-1.2
|
-1.2
|
1.44
|
|
3
|
4,6
|
6,2
|
-1.6
|
-1.6
|
2.56
|
|
4
|
4,8
|
6,2
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
|
5
|
4,9
|
5,9
|
-1
|
-1
|
1
|
|
6
|
4,8
|
5,8
|
-1
|
-1
|
1
|
|
7
|
4,5
|
6,2
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
|
8
|
4,7
|
6,4
|
-1.7
|
-1.7
|
2.89
|
|
9
|
4,9
|
6,3
|
-1.4
|
-1.4
|
1.96
|
|
10
|
4,6
|
6,1
|
-1.5
|
-1.5
|
2.25
|
|
Jumlah
|
47
|
60.6
|
-13.6
|
-12.24
|
18.0176
|
|
Rerata
|
4.7
|
6.06
|
|||
|
SD
|
0.149071
|
0.250333
|
|||
|
Varians
|
0.022222
|
0.062667
|
|||
|
Rerata D (
 )
= D/n = -1,36 |
|||||
- Asumsi : Data yang diuji
adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random
dan distribusinya normal, masing – masing subjek independen dan
varians nya di duga tidak berbeda ;
- Hipotesa : Ho : µ1 = µ2 dan Ha
: µ1 µ2
- Uji Statistik adalah uji t
– berpasangan (paired t – test)
- Distribusi
uji statistik : bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan
derajat kebebasan = n – 1;
- Pengambilan keputusan : α
= ,05 dan nilai kritis t ± 2,306
- Perhitungan statistik: kita hitung varians nilai D yaitu
Kita ambil nilai mutlak yaitu -3,042
- Keputusan statistik:
karena
t.hitung = 3,042 >
t-tabel, dk = 9, α = 0,05 = 2,262
kita berkeputusan untuk menolak
hipotesa nol.
- Kesimpulan : ada perbedaan
berat badan bayi laki – laki 5 bulan dan bayi laki – laki 11 bulan
- Data kadar trigliserida
pria dewasa gemuk dan normal yang diukur dengan indeks Massa Tubuh (IMT)
sebagai berikut (data fiktif).
|
No
|
Gemuk (Y)
|
Normal (X)
|
Y-rerata Y
|
X-rerataX
|
|
1
|
240
|
180
|
1
|
4
|
|
2
|
260
|
175
|
21
|
-1
|
|
3
|
230
|
160
|
-9
|
-16
|
|
4
|
220
|
190
|
-19
|
14
|
|
5
|
260
|
180
|
21
|
4
|
|
6
|
250
|
175
|
11
|
-1
|
|
7
|
240
|
190
|
1
|
14
|
|
8
|
220
|
170
|
-19
|
-6
|
|
9
|
230
|
180
|
-9
|
4
|
|
10
|
240
|
160
|
1
|
-16
|
|
Jumlah
|
2390
|
1760
|
0
|
0
|
|
Rerata
|
239
|
176
|
||
|
SD
|
14.49
|
10.49
|
||
|
Varians
|
210
|
110
|
||
- Asumsi: Data yang di uji
adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing-masing subjek
independen dan variansnya diduga tidak berbeda;
- Hipotesa: Ho : µ1 =
µ2 dan Ha: µ1 µ2
- Uji statistic adalah uji
t-independen
- Distribusi uji statistic:
bila Ho diterima maka uji statistic dilakukan dengan derajat kebebasan =
n1 + n2 – 2;
- Pengambilan keputusan: α= .05 dan nilai
kritis t ± 2.0484
- Keputusan statistic:
karena t-hitung = 11.07 > t-tabel, dk=8, α=0.05 = 2.26216 kita
berkeputusan untu menolak hipotesa nol;
- Kesimpulan: ada perbedaan
yang bermakna nilai atau ada perbedaan yang bermakna
erat kadar trigliserida pria dewasa gemuk dan normal yang diukur
dengan IMT. 213.5/
- Nilai rata-rata IQ dari 26
siswa SMP X adalah 107 dengan standar deviasi 9, sedangkan di SMP Y dari
30 siswa rata-rata IQ nya adalah 112 dengan standar deviasi 8. Dapatkah
kita menyatakan bahwa ada perbedaan secara bermakna nilai rata-rata IQ
siswa di kedua sekolah
Jawab:
- Asumsi: Data yang di uji
adalah data 2 kelompok independen yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing-masing subjek independen
dan variansnya diduga tidak berbeda.
- Hipotesa: Ho: µ1 =
µ2 dan Ha: µ1 ≠ µ2
- Uji statistik adalah uji
t-independen
- Distribusi uji statistik:
bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat
kebebasan = n1 + n2 – 2 = 26 + 30 – 2 = 54
- Pengambilan keputusan: α =
0,05 dan nilai kritis t + 1,67356
- Perhitungan statistik:
- Kita ingin membuktikan
perbedaan kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi.
Jawab :
|
Subjek
|
Sebelum X1
|
Sesudah X2
|
Beda D= X1-X2
|
Deviasi d=D-D
|
Kuadrat deviasi = d2
|
|
1
|
115
|
121
|
-6
|
-0,1
|
0,01
|
|
2
|
118
|
119
|
-1
|
4,9
|
24,01
|
|
3
|
120
|
122
|
-2
|
3,9
|
15,21
|
|
4
|
119
|
122
|
-3
|
2,9
|
8,41
|
|
5
|
116
|
123
|
-7
|
-1,1
|
1,21
|
|
6
|
115
|
123
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
|
7
|
116
|
124
|
-8
|
-2,1
|
4,41
|
|
8
|
115
|
120
|
-5
|
0,9
|
0,81
|
|
9
|
116
|
125
|
-9
|
-3,1
|
9,61
|
|
10
|
117
|
127
|
-10
|
-4,1
|
16,81
|
|
Jml
|
1167
|
1226
|
-59
|
0
|
84,9
|
|
Rerata D (D) = D/n = -5,9
|
|||||
- Asumsi : Data yang diuji
adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan
distribusinya normal, masing-masing subjek independen dan
varians nya di duga tidak berbeda
- Hipotesa: Ho : μ1 =
μ2 dan Ha: μ1= μ
- Uji statistik adalah uji
t-berpasangan (paired t-test)
- Distribusi uji statistik: bila Ho
diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan =
n-1;
- Pengambilan keputusan: α = 0.05 dan nilai
kritis t = 2,26
- Perhitungan statistik :
kita hitung varians nilai D yaitu
- Keputusan statistik :
karena thitung = 6,08 > ttabel,dk=9, α=0.05 =
2,26 Kita berkeputusan untuk menolak hipotesa nol
- Kesimpulan : ada perbedaan
kadar glukosa darah mahasiswa sebelum dan sesudah sarapan pagi
- Hasil penelitian tentang
peran senam ‘low impact’ pada remaja putri usia 18-21 tahun terhadap
penurunan persen lemak tubuh disajikan dalam tabel dibawah ini (data
fiktif). Dapatkah kita menyatakan bahwa senam ‘low impact’ tidak
berpengaruh terhadap persen lemak tubuh.
|
NO.
|
X1 (sebelum)
|
X2 (sesudah)
|
(X1 - X̅)²
|
(X2 - X̅)²
|
Beda D= X1 -X2
|
Deviasi d = D - D̅
|
Kuadrat deviasi = d²
|
|
|
1
|
24,7
|
24,5
|
7,29
|
1,5625
|
0,2
|
-1,45
|
2,1025
|
|
|
2
|
26,4
|
25,6
|
1
|
0,0225
|
0,8
|
-0,85
|
0,7225
|
|
|
3
|
28,7
|
26,9
|
1,69
|
1,3225
|
1,8
|
0,15
|
0,0225
|
|
|
4
|
27,2
|
26,1
|
0,04
|
0,1225
|
1,1
|
-0,55
|
0,3025
|
|
|
5
|
24,9
|
24,2
|
6,25
|
2,4025
|
0,7
|
-0,95
|
0,9025
|
|
|
6
|
29,9
|
27,3
|
6,25
|
2,4025
|
2,6
|
0,95
|
0,9025
|
|
|
7
|
28,6
|
25,7
|
1,44
|
0,0025
|
2,9
|
1,25
|
1,5625
|
|
|
8
|
28,8
|
25,7
|
1,96
|
0,0025
|
3,1
|
1,45
|
2,1025
|
|
|
Jumlah
|
219,2
|
206
|
25,92
|
7,84
|
13,2
|
0
|
8,62
|
|
|
Rata-rata (X̅)
|
27,4
|
25,75
|
||||||
|
∑ (jumlah) semua
|
425,2
|
|||||||
|
X̅ semua
|
26,575
|
|||||||
|
n(X̅ᵢ - X̅...)²
|
5,445
|
5,445
|
||||||
|
Nilai varians (S²)
|
3,70285714
|
1,12
|
||||||
|
Standard deviasi (S)
|
1,92
|
1,06
|
||||||
|
Rata-rata (D̅) = D/n
|
1,65
|
|||||||
- Asumsi : Data yang diuji
adalah berpasangan (paired) yang diambil secara random dan distribusinya
normal, masing-masing subjek independen dan varians nya di duga tidak
berbeda
- Hipotesa: Ho : μ1 =
μ2 dan Ha: μ1= μ
- Uji statistik adalah uji
t-berpasangan (paired t-test)
- Distribusi uji statistik: bila Ho diterima maka uji statistik dilakukan dengan derajat kebebasan = n-1;
Tidak ada komentar:
Posting Komentar